OWR VOCALISE

심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션


Multi-speaker 

File comparison

State-of-the-art x‑vector PLDA 

Visualisation Feature 

performance Assessment tool

세그먼트 접근 방식을 사용하거나 관심 있는 화자의 음성을 쉽게 선택 

최첨단 x-벡터 PLDA(확률적 선형 판별 분석) 프레임워크를 사용하여 작동

i-벡터 및 x-벡터 접근 방식을 위한 

강력한 시각화 기능 

동일 화자 및 다른 화자 가설 하에서 

가능성 비율 계산


 ○ HOME  > Audio Forensic  >  OWR: VOCALISE

음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션

VOCALISE(음성 비교 및 음성 증거 가능성 분석)는 심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션입니다.

OWR: VOCALISE

심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 정확한 화자 비교를 수행하는 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션 


HOME > Audio Forensic > OWR: VOCALISE  


음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션

VOCALISE(음성 비교 및 음성 증거 가능성 분석)는 심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션입니다.

Multi-speaker comparisons

다중 스피커 비교 분석

이제 두 가지 방식으로 여러 스피커를 처리할 수 있습니다 - VOCALISE를 사용하면 다음 두 가지 강력한 모드를 사용하여 두 개 이상의 스피커가 있는 파일을 비교할 수 있습니다. 


사용 사례: 다중 스피커 파일 내에서 수동으로 관심 있는 스피커를 선택하고 비교를 위해 VOCALISE로 보냅니다.

State-of-the-art Algorithms

최첨단 알고리즘

VOCALISE는 가우스 혼합 모델(GMM)을 기반으로 한 고전적인 접근 방식부터 최첨단 i-벡터 및 x-벡터에 이르기까지 여러 세대에 걸친 자동 화자 인식 기술을 지원합니다. 이러한 기술 진화 과정에서 인식 성능과 마찬가지로 시스템의 복잡성이 증가했습니다. 

더 궁금한 점이 있으신가요? 언제든지 문의하세요!

Multi-speaker comparisons

다중 스피커 비교 분석

이제 두 가지 방식으로 여러 스피커를 처리할 수 있습니다 - VOCALISE를 사용하면 다음 두 가지 강력한 모드를 사용하여 두 개 이상의 스피커가 있는 파일을 비교할 수 있습니다.


사용 사례: 다중 스피커 파일 내에서 수동으로 관심 있는 스피커를 선택하고 비교를 위해 VOCALISE로 보냅니다.


State-of-the-art Algorithms

최첨단 알고리즘

VOCALISE는 가우스 혼합 모델(GMM)을 기반으로 한 고전적인 접근 방식부터 최첨단 i-벡터 및 x-벡터에 이르기까지 여러 세대에 걸친 자동 화자 인식 기술을 지원합니다. 이러한 기술 진화 과정에서 인식 성능과 마찬가지로 시스템의 복잡성이 증가했습니다.  

더 궁금한 점이 있으신가요? 언제든지 문의하세요!

 개인정보취급방침 ㅣ 이용약관 


대표전화 02-534-8408 

06052 서울 강남구 논현로136길 16 학동빌딩 5층 ㅣ CS : +82 (0)2-534-8408 ㅣ FAX: 82 (0)2-534-8486 l ✉avsystem@mediacube.co.kr

© Copyright 2024 MEDIA CUBE. All rights reserved