OWR VOCALISE
심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션
Multi-speaker
File comparison
State-of-the-art x‑vector PLDA
Visualisation Feature
performance Assessment tool
세그먼트 접근 방식을 사용하거나 관심 있는 화자의 음성을 쉽게 선택
최첨단 x-벡터 PLDA(확률적 선형 판별 분석) 프레임워크를 사용하여 작동
i-벡터 및 x-벡터 접근 방식을 위한
강력한 시각화 기능
동일 화자 및 다른 화자 가설 하에서
가능성 비율 계산
○ HOME > Audio Forensic > OWR: VOCALISE
음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션
VOCALISE(음성 비교 및 음성 증거 가능성 분석)는 심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션입니다.
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음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션
VOCALISE(음성 비교 및 음성 증거 가능성 분석)는 심층 신경망(DNN) 기반 x-벡터를 사용하여 빠르고 정확한 화자 비교를 수행하는 강력하고 유연한 음성 생체 인식 소프트웨어 솔루션입니다.
Multi-speaker comparisons
다중 스피커 비교 분석
이제 두 가지 방식으로 여러 스피커를 처리할 수 있습니다 - VOCALISE를 사용하면 다음 두 가지 강력한 모드를 사용하여 두 개 이상의 스피커가 있는 파일을 비교할 수 있습니다.
사용 사례: 다중 스피커 파일 내에서 수동으로 관심 있는 스피커를 선택하고 비교를 위해 VOCALISE로 보냅니다.
State-of-the-art Algorithms
최첨단 알고리즘
VOCALISE는 가우스 혼합 모델(GMM)을 기반으로 한 고전적인 접근 방식부터 최첨단 i-벡터 및 x-벡터에 이르기까지 여러 세대에 걸친 자동 화자 인식 기술을 지원합니다. 이러한 기술 진화 과정에서 인식 성능과 마찬가지로 시스템의 복잡성이 증가했습니다.
Multi-speaker comparisons
다중 스피커 비교 분석
이제 두 가지 방식으로 여러 스피커를 처리할 수 있습니다 - VOCALISE를 사용하면 다음 두 가지 강력한 모드를 사용하여 두 개 이상의 스피커가 있는 파일을 비교할 수 있습니다.
사용 사례: 다중 스피커 파일 내에서 수동으로 관심 있는 스피커를 선택하고 비교를 위해 VOCALISE로 보냅니다.
State-of-the-art Algorithms
최첨단 알고리즘
VOCALISE는 가우스 혼합 모델(GMM)을 기반으로 한 고전적인 접근 방식부터 최첨단 i-벡터 및 x-벡터에 이르기까지 여러 세대에 걸친 자동 화자 인식 기술을 지원합니다. 이러한 기술 진화 과정에서 인식 성능과 마찬가지로 시스템의 복잡성이 증가했습니다.
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